【解決方案】▏細說(shuō)“數據治理”的故事(shì)

在生态文明體制改革的背景下，要求建立“山(shān)水林田湖草城”爲生命共同體的發展模式，而要在建設管理層面實現這個目标，就(jiù)需要将原來(lái)分(fēn)散在各個部門(mén)的數據進行有效的梳理和融合，形成相(xiàng)互關聯的、可(kě)治理的共生的自然資源與空間規劃數據體系。

結合我們與多地的自然資源部門(mén)的交流及調研情況，我們認爲數據治理可(kě)以分(fēn)爲三個階段：

（數據治理三階段示意圖）

從(cóng)數據本身(shēn)而言，在新形勢下對數據的治理要求是建立科(kē)學、開放(fàng)的數據資源體系。從(cóng)數據資産管理、業務決策支持、持續運營提升三個方面進行拆解，具體可(kě)以分(fēn)爲以下五個層次：

（數據的治理目标）

從(cóng)分(fēn)割到整合：将原本各部門(mén)各自爲戰的業務數據打通。

從(cóng)零散到融合：原來(lái)的規劃是各個部門(mén)各自做規劃，一套規劃隻管自己規劃内的數據内容，而未來(lái)的空間規劃是自頂向下，層層傳導的，因此數據也需要相(xiàng)融合。

從(cóng)沖突到協同：即識别出原來(lái)多套規劃間的沖突，協同原有各類規劃的規劃目标導向和管控導向。

從(cóng)斷裂到連續：即串聯起空間規劃整體的業務條線，建立業務數據的空間關聯，提供細粒度的精準管理支持。

從(cóng)固化到活化：未來(lái)的數據是一個統一的數據體系，要能持續地運作。亦可(kě)以獨立于業務存在，以服務的形式實現數據的運營及共享。

（自然資源業務環）

面向業務場景應用，數據治理可(kě)分(fēn)爲兩個層次。

一是以國土空間規劃編制支持爲近期首要目标的空間規劃數據治理。建立空間規劃數據底闆，以三調數據、自然資源确權登記數據爲基礎，完善國土空間規劃數據資源體系，實現快(kuài)速提取規劃編制指标性信息，爲相(xiàng)關業務的辦理提供專題決策支持。

二是以面向未來(lái)全域空間規劃體系的建立、支持空間用途管制與監測評估預警爲系統全面目标的自然資源數據治理，通過分(fēn)析業務流程中每個環節對數據的需求，建立體系化的、可(kě)持續更新的動态數據支撐體系和配套機(jī)制。

在自然資源空間規劃信息化整體解決方案（下）中，我們簡單的介紹了數據治理的五大(dà)步驟，即：

（數據治理五大(dà)步驟）

爲了更好地理解“合整評理治”這個過程，在這裡，我們用烹饪的過程來(lái)對數據治理作生活化的解讀(dú)。

就(jiù)像，當我們要做一道“農家小炒肉”時……

（用烹饪解讀(dú)數據治理，圖片來(lái)源：“日(rì)食記”及網絡）

相(xiàng)信大(dà)家通過“農家小炒肉”的例子，對“合整評理治”這個過程已經有所了解了。回到數據治理本身(shēn)，針對數據的“合整評理治”具體又是怎樣的過程呢(ne)？

建立一個彙總處理機(jī)制，将自然資源包含的一系列數據進行彙總。提供跨網絡跨數據庫的數據彙交工具，關聯原始數據源，抽取所需數據并落到核心數據庫。彙總後形成統一的數據集市，以服務的形式提供數據資源的共享。

進行數據的初步規整工作，包括格式轉換、統一坐标等。

對現有數據進行梳理編目，具體包括現狀數據、規劃數據、管理數據和社會經濟數據四大(dà)類。梳理後對每一個數據賦予唯一的數據地址，便于後續在體系内查找所需的數據。

完善自然資源體系，以三調數據爲基礎，拓展補充實有數據、新興互聯網數據等，再統一建立數據的标準規範，同時提供軟件(jiàn)和工具支持，在數據入庫時完成标準化的檢驗工作，确保數據的完整性和規範性。

建立一套元數據的标準體系，包括基本數據描述、數據質量描述、數據分(fēn)類描述、其他擴展描述等維度。利用元數據對數據進行描述，能讓每一個使用數據的人(rén)都對數據的時間、空間、來(lái)源、格式等信息有清晰的認知和了解。

結合元數據标準，對數據進行标簽化處理，即對數據内容形成畫(huà)像。面向自然資源，我們梳理了元數據、感知數據、認知數據、空間治理數據四個方面的一系列的标簽，構成數據标簽體系。在此基礎上，利用機(jī)器對現有數據進行自動化的檢查，具體包括圖文一緻性、空間一緻性、時間一緻性、邏輯一緻性的整理及冗餘清洗。

塊數據的治理，即把原來(lái)條線分(fēn)割的條數據變成空間塊數據。把包括行政審批、資産登記、空間管控、社會管理、空間規劃等方面的數據都落地到未來(lái)空間規劃總體協同中，使數據能層次銜接，相(xiàng)互關聯。

梳理數據評價專題，構建數據評價規則與模型，形成數據評價體系。對數據進行畫(huà)像和聚焦，評估面向各個業務場景需要哪些數據做支撐。

以業務應用的數據支持要求爲導向，收集不同角色用戶的數據使用反饋，了解數據的使用情況及可(kě)能優化的方向，分(fēn)析評價業務閉環中的數據支持度。

建立數據的周期體檢機(jī)制，評價現有數據好不好用，完不完整，合不合理，科(kē)不科(kē)學。

面向業務梳理數據應用框架，捋清數據之間的關聯、明确各類數據的治理的方向，形成數據應用清單。

利用可(kě)視化數據模型定制工具，數據模型發布管理工具等将數據模型固化并落到系統中，來(lái)實現對模型的管理。目前我們梳理了包括雙評價、審批、用途管制、監測評估預警等的空間規劃分(fēn)析數據模型體系。

可(kě)視化空間BI工具實現數據的便捷展現，信息專用包實現各類數據模型的定向推送，爲每個人(rén)每個業務場景推送所需的決策專題圖集。

基于業務構建數據生命周期，建立可(kě)持續的全方位的數據運營機(jī)制。我們面向基礎測繪數據管理、規劃編制數據運作、決策支持模型運作、空間用途制數據關聯、監測評估預警管理、數據對外共享制度設計(jì)等業務層面，形成了六大(dà)類數據運營管理機(jī)制，包括數據标準管理機(jī)制、數據目錄管理機(jī)制、數據責任管理機(jī)制、數據彙交共享機(jī)制、數據評價反饋機(jī)制以及數據安全管理機(jī)制等。

數據體系運作機(jī)制的核心最終是要落地至業務數據相(xiàng)關聯的模型，通過關聯模型建立業務和數據兩者之間的雙向互動機(jī)制，以數據爲導向補全業務關鍵環節。

“知庫”平台，是以知識管理的理念定制并管理多個數據模型，并統一以資源理念管理相(xiàng)應數據成果的信息平台。“知庫”提供了對從(cóng)原始數據，到專題組織的數據資源，到面向業務場景應用的決策支持服務資源等多個層次的數據治理工具，讓各種類型的數據得(de)以在任何層面上進行可(kě)控的、可(kě)追溯的融合、管理及運營。

（搭建知識管理中間層）

依托“知庫”平台，我們通過數據治理模式，打破了傳統的一個業務對應一個系統，形成一套數據的單一模式。通過中間層即知識體系的搭建，實現對多源數據庫中的數據進行抽取梳理，構建核心的知識管理模型，對數據進行知識化管理，将業務辦理過程中的非空間化的數據與空間進行關聯等。在沉澱有價值的數據的同時，實現數據的有序且可(kě)持續化運作。

數據彙交工具

實現跨數據、跨網絡的多源數據彙交組織及共享。

時空數據流程引擎

實現可(kě)視化的數據模型定制，數據模型的發布、運行及管理。

可(kě)視化的空間BI工具

通過拖拉拽的形式，使數據能以多種圖表的形式便捷的展現。

信息專用包工具

實現對各類信息專題的定向推送，爲每個人(rén)每個業務場景提供精準的數據支持。

同時，我們也沉澱了多類數據空間化的工具，包括元數據、場數據、地理編碼數據、塊數據、對象數據等。通過将非空間數據落地到空間，能建立起空間數據與業務數據的關聯。

（數據空間化工具分(fēn)類）

（圓桌•知庫平台探針式交互）

對應到信息化的技術(shù)架構，“知識引擎”層與“知識傳達”層，即爲“知庫”平台的特有體現。

（信息技術(shù)架構圖）

“知識引擎”，不僅是包含各類元數據、指标因子、數據模型、運算模型等的數據倉庫，還(hái)能利用模型把知識體系内的多源數據進行有效關聯。通過“知識引擎”對數據進行體系化的梳理，知識化的完善，能降低認知成本，減少傳遞偏差，提高知識傳遞效率，豐富知識體系，最終形成可(kě)學習的、持續性的認知升級模式。

（能主動學習的“知識引擎”）

“知識傳達”，即通過“知庫”中體系化的數據治理工具實現模型的可(kě)視化配置，專題數據的推送等；通過數據集市，以服務的形式實現數據資源的共享。

在此基礎上，依托“圓桌”平台，以消息協同模式落地到應用平台，進而将數據推送到每項業務應用中。

将使分(fēn)散于各部門(mén)的數據實現互聯互通，實現自然資源業務體系中包括選址、批地、供地、用地條件(jiàn)、方案、工程、核實驗收等業務全生命周期的數據全覆蓋及統一管理，爲自然資源部門(mén)的業務應用、決策支持提供充分(fēn)的數據支持。

通過“知庫”中數據治理工具的使用，使治理後形成的自然資源數據體系具有對多源、異構、多時相(xiàng)的信息進行彙集和處理及應用的能力，建立數據标準體系，實現數據資源的生産、存儲、管理、更新及動态配置，以支撐各類業務場景的應用，爲科(kē)學決策提供全面的數據支持。

根據自然資源業務需求構建多維度的指标體系，同步建立可(kě)配置、可(kě)管理、可(kě)運營的數據模型，實現數據指标的動态檢測和數據的可(kě)視化管控，形成知識專題的數據大(dà)倉庫，按需将數據分(fēn)發推送至各類業務場景中，以數據生态構建業務生态，解決業務最後一公裡問(wèn)題。

建立自然資源全方位的數據運營機(jī)制，即面向基礎測繪數據管理、規劃編制數據運作、決策支持模型運作、空間用途制數據關聯、監測評估預警管理、數據對外共享制度設計(jì)等維度構建數據的運營機(jī)制，充分(fēn)發揮信息資源作用，實現數據的長效運營，提高數據資源的利用率。

數據應用于業務才能體現出數據價值。通過建立業務與數據雙向互動機(jī)制，實現業務數據雙生長，以數據治理閉環來(lái)支持數據生态體系，以數據生态體系來(lái)支持自然資源全業務的生态圈。

（業務數據雙生長）

下集預告：面向空間規劃編制的數據底闆治理