解讀(dú) | 自然資源業務管理到底有多需要

發布時間：2019.12.09 閱讀(dú)量：

導讀(dú)：

“中台”是近期比較熱(rè)門(mén)的一個概念。本文将分(fēn)享都市圈自然資源團隊對“中台”的理解，并從(cóng)一個真實案例的出發，解讀(dú)“數據中台”在自然資源領域的應用模式及其必要性。同時分(fēn)享都市圈自主搭建的“數據中台”在近三年(nián)的發展情況回溯。

（本文字數2501字，預計(jì)閱讀(dú)時間需15分(fēn)鍾）

這是一個真實的案例

在粵港澳大(dà)灣區的建設中，特别強調對潛量指标的挖掘。我們曾面對這樣一個需求——要将2009年(nián)以前已建設（影(yǐng)像顯示）上蓋物占地塊面積30%以上的數據抽取出來(lái)。

需求聽起來(lái)很簡單，實際操作時卻困難重重。首先我們在收集遙感影(yǐng)像數據時發現存在多套數據，且數據質量不一難以滿足要求；在整合地塊使用資料時發現這些資料分(fēn)散在原有的多個部門(mén)，且數字化程度不一難以整合；在核實地塊使用是否符合規劃要求時發現相(xiàng)當部分(fēn)的規劃存在沖突，數據資源的權威性低。最終，我們采用多尺度識别模式，在一個月的時間内完成了這個任務。

通過這個需求，一方面反映出當前數據質量不一、數據分(fēn)散、多規矛盾、權威不足的問(wèn)題。另一方面可(kě)以預知到，未來(lái)類似這樣的綜合性挖掘分(fēn)析的需求會越來(lái)越多。

什麽是數據中台？

中台相(xiàng)對前台和後台而言的。前台是實現具體業務的，是門(mén)面，因此必須靓麗。後台是做綜合性管理的，因此必須樸實。傳統的方式一般是從(cóng)後台到前台一條線，後台掌管數據，響應前台需求。但(dàn)是設想如(rú)果需求量和數據量都非常龐大(dà)，後台已經自顧不暇，還(hái)怎麽能及時響應前台源源不斷提出的需求呢(ne)？

這時候我們就(jiù)需要一個“中間商”來(lái)幫我們做數據的挖掘分(fēn)析和資源的整合複用，支持前端的快(kuài)速響應，它就(jiù)是“中台”。

什麽是數據中台呢(ne)？用一句話(huà)來(lái)簡單概括，數據中台是一套戰略模式，以及配套的工作機(jī)制與工具。

怎麽理解這句話(huà)？其實就(jiù)是一個公式：

數據中台的核心理念是，數據取之于業務，同時用之于業務。相(xiàng)比于大(dà)數據平台，它更注重的是跟業務應用之間的密切關聯，從(cóng)而形成從(cóng)數據的生産，到數據的治理，到數據的業務應用，到數據應用後産生的新數據返回到數據的生産的閉環。同時通過構建運營機(jī)制，保障數據對業務應用的可(kě)持續支持。

自然資源的數據中台模式

那麽，自然資源管理與數據中台又有什麽關系呢(ne)？

在上述案例中，我們總結到在未來(lái)自然資源管理過程中，綜合性的工作會越來(lái)越多。而這種綜合性的工作反映的正是這輪自然資源改革的本質目标——協調生态保護與開發建設的矛盾。

爲了協調這兩者間的矛盾，各地在過去(qù)做了多種探索。從(cóng)一開始的各自爲戰，到項目生成及審批協同，再到多規沖突分(fēn)析協同，最後推動形成了目前的層次化空間治理體系。建立現代化的空間治理體系就(jiù)像梳辮子的過程，需要逐步建立層級的管控機(jī)制：從(cóng)基礎雙評價，落地到三區三線，到統一五級三類空間規劃，再到統一的用途管制進行協同審批最終統一對外輸出。

基于過去(qù)一系列探索，落地到各地自然資源三定方案，我們從(cóng)數據信息流流轉的角度初步梳理了自然資源業務的邏輯條線，表現爲“兩個統一、三個層級”。

統一行使全民(mín)所有自然資源所有者權益，從(cóng)數據看(kàn)是彙總各類山(shān)水園林田湖草一體化的自然資源資産報表。統一行使所有國土空間用途管制和生态保護修複的職責，橫向從(cóng)現狀收集、到規劃編制、到規劃實施監督、到規劃的反饋優化，向上爲自然資源資産經營負責，向下協調國土空間的治理，形成一個國土空間規劃的閉環，且在空間上上下傳導，在時間上前後銜接。

因此我們可(kě)以發現，從(cóng)自然資源業務體系信息流轉的角度來(lái)看(kàn)，空間規劃就(jiù)像是自然資源管理的中台。它向前對接測繪、監測、調查各類資料，整合規劃的規則與設計(jì)，向後指導和協調項目的落地，向上要爲自然資源資産負責，向下要對接開發建設與保護治理。

數據中台之于自然資源管理的必要性

基于以上的認知，在過去(qù)的一年(nián)中，我們跟多地自然資源部門(mén)緊密合作，細化梳理自然資源的業務與數據體系，逐步沉澱了一套比較成熟且實用的數據治理模式，同時形成了對現有數據以及需求的脈絡梳理。

以廣東某地級市的數據梳理成果爲例，從(cóng)供給側看(kàn)，通過彙總自然資源數據形成編目體系，共分(fēn)四大(dà)類219套數據集，并對它們進行了多個維度的評價。結果顯示出的數據特點爲：投入大(dà)、覆蓋廣、精度高，但(dàn)現勢差、粒度粗、關聯低。

從(cóng)需求側看(kàn)，我們深入調研了各業務科(kē)室，了解各個人(rén)員(yuán)辦理業務時的數據參考以及對數據的需求，發現其恰恰是對數據的時效性、準确性以及數據關聯性的需求非常高。而現有數據不能用、不好用、不敢用，也導緻了數據多次生産采集，成果低複用率，權威性不足，難以形成長效的數據運營機(jī)制等問(wèn)題。

由此可(kě)知，當前自然資源業務管理要解決的主要是多層次需求與長期各部門(mén)割裂工作帶來(lái)的單一化碎片化數據之間的矛盾。那麽面向這個矛盾，傳統的技術(shù)手段是不足以解決需求缺口的。因此，我們需要數據中台。

如(rú)何構建數據中台？

第一步，梳理自然資源的數據脈絡，形成基本框架。從(cóng)業務需求出發，構建高可(kě)複用的數據模型，這是打造自然資源中台的關鍵。

第二步，關聯業務，建立數據中台的核心數據模型。以空間數據爲核心，以業務邏輯爲連線，識别出跟業務關聯性最強的要素，并以此發散關聯，構造自然資源數據簇。

第三步，對數據進行層次化的彙聚梳理，構造數據中台的數據脈絡。爲自然資源的一系列分(fēn)析挖掘提供快(kuài)速可(kě)複用的數據支持。

都市圈數據中台發展回溯

2016年(nián)，我們重新定義發展理念，做知識密集型行業。同時開啓了數據中台軟件(jiàn)平台打造，截止目前已經發布了3代産品。

1.0版本實現了多源數據彙交，通過拖拉拽方式自定義知識模型及可(kě)配置的ETL過程。2.0版本增加了數據價值傳達——可(kě)視化組織和推送，也就(jiù)是空間BI組件(jiàn)，沉澱了一系列的分(fēn)析模型。3.0版本的叠代正值自然資源改革時期，推出了指标化管理模塊，同時打造了自然資源數據治理機(jī)制。目前正在研發的4.0版本将全面實現數據的标簽化管理，實現知識圖譜，助力智慧自然資源運營。