新品發布| “洞見(jiàn)”——無依據不決策

發布時間：2021.10.29 閱讀(dú)量：

習近平總書(shū)記在上海浦東考察時強調，城市治理是國家治理體系和治理能力現代化的重要内容。一流城市要有一流治理，要注重在科(kē)學化、精細化、智能化上下功夫。

我國大(dà)部分(fēn)地區的社會治理建設已經曆過初期探索，與當時的浦東處在同樣困境：接下來(lái)的治理該何去(qù)何從(cóng)，習總書(shū)記強調在精細化、智能化上下功夫，爲我們下一階段的治理創新提供基本遵循。

數字孿生讓“繡花”治理成爲可(kě)能

我們身(shēn)處的物理世界萬物孤立，無法被感知、被計(jì)算，以至于後知後覺。“如(rú)何讓我們的城市更聰明一些、更智慧一些”、如(rú)何 “像繡花一樣治理城市”，數字孿生技術(shù)成爲破解這些難題的必選項。它賦予實體城市新的互聯網基因通過信息技術(shù)的深度應用，給城市一個數字克隆體，使不可(kě)見(jiàn)的城市隐形秩序顯性化，城市肌體每個毛細血管的一舉一動盡在掌握中。

數字孿生技術(shù)的引入使社會治理向“智”理升級，在精細化與智能化上的業務開展與探索創新提供了技術(shù)支撐，未來(lái)的社會治理将不再是盲人(rén)摸象。

着重解決“四看(kàn)問(wèn)題”

我司一直潛心研究數字孿生技術(shù)賦能社會治理應用，隆重推出“洞見(jiàn)”産品，着重解決以下“四看(kàn)”問(wèn)題，讓社會治理更加精細化、更加智能化。

看(kàn)不全

傳統治理表現爲二維平面、要素平鋪、數據間關聯不強，精細化程度不夠，很多隐性的信息看(kàn)不到；孿生治理可(kě)實現全時空可(kě)視、全要素關聯、全數字挖掘、全周期管理，将隐性信息顯性化。

看(kàn)不細

傳統治理表現爲依靠網格員(yuán)發現、被動響應，很多潛在隐患不能精準預見(jiàn)，相(xiàng)對粗放(fàng)；孿生治理可(kě)實現AIOT自動感知、要素監測預警、圖上指揮調度，提升爲繡花式治理。

看(kàn)不透

傳統治理表現爲數據的堆砌，更多停留在統計(jì)分(fēn)析層面；孿生治理可(kě)實現時空智能+大(dà)數據挖掘分(fēn)析透過現象看(kàn)本質，讓每個主題看(kàn)透。

看(kàn)不遠(yuǎn)

傳統治理大(dà)多是現狀的可(kě)視化表達，缺少長遠(yuǎn)洞見(jiàn)；孿生治理可(kě)實現指數分(fēn)析，挖掘潛在問(wèn)題，以未來(lái)視角給出合理建議(yì)。

主要建設内容

數字孿生底座

社會治理涵蓋人(rén)地事(shì)物情組織等全要素數據，這些數據分(fēn)布在不同業務部門(mén)、不同标準的業務系統内，賦予的知識使命、技術(shù)壁壘均不相(xiàng)同。

當數據管道打通之後，我們發現來(lái)自不同部門(mén)的數據很難融合在一起，不同的坐标系、不同的建立規則、不同的時空錯位，即使落到一張圖上也需要有很強的業務知識作爲内核牽引；

當發生緊急事(shì)件(jiàn)的時候，需要框選事(shì)發地周邊被影(yǐng)響的人(rén)群的時候，發現選出的結果并不精準，因爲傳統的GIS服務沒有實體化，更沒有實現人(rén)房戶企的關聯挂接，導緻這個地方有誰、在哪、是否受影(yǐng)響并不清楚。

當一個城市有成千上萬個網格的時候，各級管理者并不清楚“我要怎麽因地施策、要怎麽配備資源，資源下沉到哪、發揮什麽作用”，以至于網格配備千篇一律。

相(xiàng)關的問(wèn)題還(hái)有很多很多，究其原因在于怎麽将數據知識賦能業務發展、業務發展怎麽反哺數據知識完善，實現一個閉環運轉。數字孿生底座正式在這樣的需求下，以“合-治-融-用”的思路(lù)探索出構建鮮活的、有血有肉的鏡像世界方案。

合：全域集成，構建數據孿生空間底座

多“圖”合一，将自然資源局，住建局，公安與政法，民(mín)政等部門(mén)的數據進行數據彙聚。其中自然資源局具有時空大(dà)數據平台、基礎底圖（電子地圖、影(yǐng)像地圖、高程模型、矢量要素）、行政區劃、三維地圖數據。公安與政法部門(mén)具有公安、網格化地圖，标準地址、實有房屋等數據。住建局BIM平台、民(mín)政部門(mén)标準地名庫，将以上部門(mén)數據彙聚構建協同統一的數字孿生“空間底座”。

治：對象重構，構建數字空間“塊”實體

傳統地理空間數據以圖層爲單位的服務和應用模式，與以城市單元爲基礎的城市治理需求不匹配。

數字孿生底座應以服務城市治理爲核心，以“城市單元”爲基礎重構地理信息，建設數字空間“塊”實體，而不僅僅是“一草一木、一磚一瓦”的地理環境呈現。

融：融合治理，構建數字孿生“塊”模型

僅僅有“塊”數據還(hái)不夠，地圖上需要承載信息，才能真正用來(lái)解決業務問(wèn)題。這就(jiù)需要解決地圖上沒内容的問(wèn)題，将塊數據與業務信息融合，構建數字孿生“塊”模型。

在“空間底座”的基礎上按空間層次劃分(fēn)，從(cóng)建築單元塊、網格塊、社區塊、街道塊、區鎮塊、市縣塊層層遞進，構建一緻化的層次孿生“塊”模型，形成“塊”模式的孿生融合對象。然後在塊上融合人(rén)口、企業、經濟、城市部件(jiàn)、事(shì)件(jiàn)等信息，構建統一融合的城市孿生模型。

用：标簽治理，提供柔性“塊”服務

以“塊”模式的孿生對象爲基礎，從(cóng)空間、時間、業務、數據四個維度進行建設。構建數據的柔性消費體系，滿足以下功能：

應用驅動，按需萃取數據
提供更加豐富的數據切分(fēn)策略

按專題進行提取切分(fēn)：将數據内容側重于某一專題進行劃分(fēn)。用戶根據需求構建專題，例如(rú)人(rén)口、教育、交通、建築等，按專題類型進行數據切分(fēn)。
按實體進行關聯切分(fēn)：在地理信息系統中不可(kě)再分(fēn)的最小單元現象稱爲空間實體。根據用戶自身(shēn)需要，提供對空間實體進行關聯，例如(rú)人(rén)、房、戶、單元、社區等等。
按标簽進行提取切分(fēn)：在前期數據收集和整理的過程中，會建立一個符合自身(shēn)行業的、完整的結構化标簽體系，即有明确的級别劃分(fēn)和從(cóng)屬關系。由于數據源不同，設計(jì)标簽的初衷不同，針對的分(fēn)析目标不同，建立一個豐富的底層标簽庫，而并非标準化的、能夠不斷複用于不同場景的标簽體系。

多源多層次孿生底闆

由于社會治理面向的場景需要多種層次，因此需要支撐多源多層次的數據底闆。我司在數據底闆制作方面具有甲級測繪資質、數百人(rén)的專業生産團隊、完備的制作流程及精湛的制作工藝、完善的制作标準和嚴格質檢流程，爲客戶提供室内室外地上地下全空間數字孿生數據建模服務。

· 多源三維數據底闆 ·

在孿生底闆構建上，具備“一站(zhàn)式”的傾斜三維模型和CAD三維模型生産和交付能力，同時對于廣泛應用的BIM三維模型數據也能夠進行無縫的整合。

BIM三維模型

傾斜三維模型

CAD三維數據

· 多層次數據底闆生産能力 ·

爲了滿足多樣的應用場景和需求，我們将孿生底闆按照(zhào)國家行業标準《城市三維建模技術(shù)規範》劃分(fēn)爲 L1、L2、L3、L4四個細節層次，分(fēn)别對應體塊模型，基礎模型，标準模型與精細模型，不同層次間可(kě)以靈活組合和搭配。

L1體塊模型

L2基礎模型

L3标準模型

L4精細模型

主要應用

運行監測

在傳統城市運行外在感知的基礎上，結合數字孿生技術(shù)，進一步感知城市内在的、隐性的、微小的脈動，實現“細胞級”的監測預警。

| 微單元的監測預警

融入BIM模型，轉化爲有定位、可(kě)量測功能的三維立體數字模型，結合網格員(yuán)日(rì)常對出租房、群租房的巡查圖片，結合AI技術(shù)進行比對，了解出租房結構是否發生變化、是否存在消防安全隐患，并給予自動提示。

| 重點網格監測預警

通過“塊數據”的構建，能勾勒出每一個網格的畫(huà)像信息，還(hái)可(kě)以對網格進行分(fēn)類分(fēn)析，比如(rú)：老齡化網格、矛盾多發網格、安全隐患網格、髒亂差網格等。按照(zhào)不同網格類型可(kě)分(fēn)類指導網格員(yuán)具體工作，因格施策、精準服務。除了分(fēn)類分(fēn)析還(hái)可(kě)以進行分(fēn)級預警，通過重點網格模型構建，劃分(fēn)出紅(hóng)黃(huáng)藍綠四色預警，根據不用顔色給出治理建議(yì)。

| IOT監測預警

結合智能門(mén)禁、出入口人(rén)臉識别、水質監測、高空抛物等傳感器，根據内置規則進行預警提醒，如(rú)發生預警，上報物業、居委，及時确定點位，快(kuài)速前往查看(kàn)處理。

研判分(fēn)析

城市運行涉及方方面面，如(rú)何評價一個城市的治理水平，就(jiù)需要以量化的思維進行相(xiàng)對性評價。而城市的量化背後是對城市治理的深入解讀(dú)與指标模型的精确設立。我司結合項目實戰經驗，積累與高校(xiào)、科(kē)研機(jī)構、學術(shù)組織等的密切合作與學術(shù)研討(tǎo)，在指标設定、模型構建、算法自研上有了新的突破。通過指數評價類似于給城市治理進行體檢，全方位、透徹性分(fēn)析城市治理的問(wèn)題，并剖析深層次問(wèn)題的原因，給以提示建議(yì)，輔助領導科(kē)學決策。

指揮調度

“靠前指揮、一線督戰”基于數字孿生技術(shù)的賦能下成爲現實，發生重大(dà)或緊急事(shì)項後，領導無需周轉于多個指揮中心、無需接收碎片化的信息，隻需在一個指揮中心大(dà)廳、一塊大(dà)屏上就(jiù)能以全局視角、身(shēn)臨其境進行作戰指揮。不僅對暴露在地上、室外的災害現場全局可(kě)見(jiàn)，更能夠對室内、地下隐秘性較強的事(shì)故現場進行數字鏡像還(hái)原，解決以往指揮調取的盲區。除了還(hái)原事(shì)故現場，還(hái)能夠秒級計(jì)算出周邊的調度資源（包括街面巡查人(rén)員(yuán)、視頻探頭、執法車輛(liàng)、醫院、出租車等）、分(fēn)析出事(shì)故的危險半徑，以及半徑範圍内的人(rén)口、房屋、重點人(rén)群、重點設施、重點部位等信息，便于領導綜合施策。同時可(kě)支持音視頻通話(huà)，可(kě)快(kuài)組建視頻會議(yì)，爲上通下達縮短(duǎn)半徑。