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大(dà)數據時代，數據成爲與物質資産和人(rén)力資源同樣重要的基礎生産要素。就(jiù)自然資源數據來(lái)說(shuō)，自然資源大(dà)數據是實施國家大(dà)數據戰略的重要内容，是新時期自然資源事(shì)業發展的迫切需要。當前，自然資源數據正面臨着由于機(jī)構改革導緻的各地自然資源部門(mén)對繼承的大(dà)量原部門(mén)的應用系統和數據無法進行高效管理和應用等難題。
難題 1
難統計(jì)
自然資源局在分(fēn)季度統計(jì)局裡本年(nián)度審批的各類建設項目的土地情況、面積及指标、審批階段及審批詳情等信息時，往往一個小小的數據需求卻需要花費大(dà)量的時間去(qù)導出數據、摘錄信息、摸查各類系統，且每次統計(jì)都要經曆一次這樣的陣痛，耗時又費力。
難題 2
難監管
管理者必須對局内土地資源利用狀況做到心中有數。對已儲備土地、可(kě)供用地、未利用地的多少，批而未供、供而未用、違法占用的土地利用狀況了如(rú)指掌。如(rú)果沒有完整、準确、快(kuài)速可(kě)支持的數據，跟蹤監管則有心無力。
難題 3
難決策
預測各類資源的使用趨勢爲管理決策提供依據，需要統計(jì)全市各類資源的現狀存量、曆史年(nián)份使用量、資源主要問(wèn)題、核心底線等等數據，倘若無面向管理決策需求的高精準數據，決策則難上加難。
上述種種難題的背後，其實是局内曆史遺留的數據問(wèn)題、現整合階段的數據矛盾、各業務人(rén)員(yuán)強烈的用圖訴求、管理決策無數據支撐等多現狀表述出的數據不全、數據不精、數據不好用、數據不夠用、多數據層層運算才勉強能用的數據問(wèn)題。
有沒有一種方法可(kě)以解決以上難題，實現數據高效管理，讓數據真正的動起來(lái)？
——有，廣州都市圈的自然資源數據治理。
都市圈以面向自然資源業務專題的123N爲核心，以“合、整、理、治”的治理方法，通過數據綜合治理，爲不同用戶推送其最迫切、最稱手的數據，支撐自然資源業務的深度應用，最終實現數據與業務雙生循環。
面向自然資源業務專題的123N
1——一個目标
爲自然資源業務人(rén)員(yuán)提供最稱手的數據。
2——兩個維度
自上而下：
對數據進行基礎的分(fēn)析評價，包括規範性、完整性、現勢性等，直至實現數據上下貫通拎起全生命周期一棵樹(shù)。
自下而上：
梳理業務場景，以業務爲橫軸，以涉圖環節爲縱軸梳理用圖場景網絡，在每個網絡節點從(cóng)數據浏覽、數據統計(jì)、數據分(fēn)析三個維度構建用圖專題。
3——三個層次
數據基礎治理：
數據質量的治理，是工作的根基。
數據深度治理：
數據内涵的治理，是工作的最終目标。
治理成果應用：
融合業務用途場景，推送業務最迫切的數據訴求。
N——N個場景
基于都市圈知庫平台+可(kě)視化BI工具，以數據治理成果爲基礎，接入百科(kē)地圖、大(dà)屏、圖小助、内嵌型審批服務、決策型調用工具、定制型頁面分(fēn)享的6種模式，構建滿足各類業務應用和決策的N個知識專題。
自然資源數據治理四部曲
秉承“用數字化技術(shù)重塑業務轉型”的數字化轉型思維，以“合、整、理、治”的治理方法，實現自然資源數據的有效治理。
合 ：一套多維度編目體系
基于數據家底摸查成果，彙集現有數據資源，結合實際梳理的數據現狀、業務訴求、管理需求，并考慮未來(lái)業務深化需要，彙集一張多維度編目成果。（下圖來(lái)源于廣東省城鄉規劃設計(jì)研究院）
整：數據生産标準化
爲解決當下及未來(lái)出現的各種數據問(wèn)題，梳理一套彙集各種數據類型、數據問(wèn)題及定制的解決方案，形成标準化生産工藝。
理 ：面向應用的專題标準化
從(cóng)管理政策研究、業務鏈條梳理、業務權責清單、核心數據識别到場景應用落地系統的“理”系列，露出治理工作的核心。
治：運營支撐
“治”包括系列管理機(jī)制和由知庫平台+可(kě)視化BI工具提供的後台支撐，爲用戶提供多角度需求支持模式。
系列管理機(jī)制：爲了保障數據治理工作持久、有序、動态、高效地運轉下去(qù)，從(cóng)管理層、維護層和應用層配套系列管理機(jī)制。
系列管理機(jī)制
專題配置工具：一套科(kē)學的、短(duǎn)平快(kuài)、0代碼、拖拉拽式的專題配置工具，實現治理數據的重新組織，讓數據實現知識化的信息表達。
後台支撐：知庫平台+可(kě)視化BI工具
自然資源數據治理提供多角度需求支持模式，所見(jiàn)即所求，讓數據服務一步到位。
提供多角度需求支持模式
治理效果
當前都市圈數據治理已在各大(dà)案例城市落地，成功實現家底清、成果全、分(fēn)享易、定制快(kuài)、圖屬檔聯動、決策準、業務精的7大(dà)治理效果。面向“用途管制、國土規劃、開發利用、土地儲備、城市更新、市場監管”等十一類管理條線，共累積超50項治理專題。從(cóng)爲業務審批提供分(fēn)析支持，到爲管理提供大(dà)量的決策依據，數據治理實現了爲不同用戶推送業務最迫切的數據訴求的目标，自此統計(jì)、監管、決策都不再是難題。
11大(dà)類管理條線，50+知識專題
具體案例推送：
➢ 業務數據雙關聯：通過數據治理，在完成優化數據标準、形成數據成果的基礎上，實現了數據的業務關聯和空間關聯的雙模式，從(cóng)兩個角度進行梳理，确保爲客戶最大(dà)化推送關聯的數據資源。
➢ 業務壓占分(fēn)析支持：爲輔助後期項目落地，加快(kuài)業務審批，前置分(fēn)析各類禁止侵占條件(jiàn)，完成對16類項目、97個業務事(shì)項、40類資源，合計(jì)1920條壓占規則的梳理，實現了用地報批與預審、供地審核、工程建設、竣工備案、城市更新、違法查處、确權管理、測繪管理、儲備管理、海林礦森管理等項目不同政策條件(jiàn)下的壓占識别，助力快(kuài)速審批。
➢ 面向管理條線的專題治理：面向“用途管制、國土規劃、開發利用、土地儲備、城市更新、市場監管”等十一類管理條線，共累積超50項治理專題。深入挖掘前期籌備缺乏的資源存量數據、規劃編制時所需的三調基準轉換、各種耕保底線是否壓占的實時分(fēn)析、各類批而未供、供而未用的供地情況等訴求，一一整理現狀、梳理規則、定制整理工藝，最後用最合适的方式一一呈現，這就(jiù)是數據治理的價值。
ps：想了解更多有關自然資源數據治理的資訊，可(kě)以後台留言哦！
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